GenAI Builders

RAG Specialist

Spécialisation dans les systèmes RAG avancés et les bases de données vectorielles

50-70h
Durée
Intermédiaire
Niveau
5
Formations
Certificat
Adservio

Caractéristiques du parcours

50-70h

Durée

Formation complète à votre rythme

Modules structurés

Progression pédagogique optimisée

100%

Pratique

Apprentissage pratique

Projets concrets et cas réels

Objectifs du Parcours

Maîtriser les techniques RAG avancées

Optimiser les performances des systèmes RAG

Implémenter des RAG multimodaux

Déployer en production avec monitoring

Formations du Parcours

MODULE 1

Vector Databases

Maîtrise approfondie des bases de données vectorielles

Vector Databases Deep Dive

8h

Exploration complète des bases vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant. Architecture, indexation HNSW, quantization et optimisation des performances.

Compétences acquises
Architecture vectorielleHNSW indexingQuantizationPerformance tuning
MODULE 2

Advanced RAG

Techniques RAG avancées pour des systèmes performants

Advanced RAG Techniques

10h

Techniques avancées : Query expansion, HyDE, Multi-query retrieval, Reranking avec Cohere, Parent-Child chunking.

Compétences acquises
Query expansionHyDERerankingAdvanced chunking

Building Evaluating Advanced RAG

12h

Construction et évaluation de systèmes RAG : métriques (faithfulness, relevance), RAGAS, testing et benchmarking.

Compétences acquises
RAG evaluationRAGAS frameworkPerformance metricsA/B testing
MODULE 3

Knowledge Graphs

Intégration de graphes de connaissances avec RAG

Knowledge Graphs for RAG

10h

Combinaison de RAG et Knowledge Graphs : Neo4j, GraphRAG, extraction d'entités et relations pour enrichir le contexte.

Compétences acquises
Neo4jGraphRAGEntity extractionGraph querying
MODULE 4

Multimodal RAG

Systèmes RAG multimodaux (texte, images, audio)

Multimodal RAG Systems

12h

RAG multimodal avec GPT-4V, CLIP embeddings, traitement d'images et documents PDF complexes.

Compétences acquises
GPT-4V integrationCLIP embeddingsImage retrievalPDF processing

Compétences Acquises

Architecture et optimisation de bases de données vectorielles
Implémentation de techniques RAG avancées (HyDE, Query expansion, Reranking)
Évaluation rigoureuse de systèmes RAG avec métriques et frameworks
Intégration de Knowledge Graphs avec RAG
Construction de systèmes RAG multimodaux
Déploiement et monitoring de RAG en production
Optimisation des performances et des coûts

Débouchés Professionnels

RAG Engineer

Search & Retrieval Specialist

GenAI Solutions Architect

Formez-vous avec Adservio Academy Des formations GenAI IT pour transformer votre équipe avec des parcours rapides, élégants et évolutifs.