Architecture et orchestration de systèmes multi-agents complexes
Caractéristiques du parcours
Formation complète à votre rythme
Progression pédagogique optimisée
Pratique
Projets concrets et cas réels
Concevoir des architectures multi-agents
Utiliser CrewAI et AutoGen en production
Orchestrer des workflows complexes
Déboguer et monitorer des systèmes agents
Workflows agentic avec LangGraph
Maîtrisez LangGraph pour créer des workflows d'agents complexes avec state management, cycles et conditionnels. Construction de systèmes réactifs et adaptatifs.
Frameworks spécialisés pour systèmes multi-agents
CrewAI pour orchestrer des équipes d'agents avec rôles, tâches et processus. Délégation, collaboration et coordination d'agents spécialisés.
Microsoft AutoGen pour conversations multi-agents, code generation et résolution collaborative de problèmes complexes.
Patterns et architectures avancées
Patterns architecturaux : ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion, Tree of Thoughts. Design de systèmes agents robustes et scalables.
Déploiement et monitoring de systèmes agents en production : error handling, fallbacks, observability et scaling.