GenAI Builders

LLMOps Engineer

Opérations, monitoring et déploiement de systèmes LLM en production

50-70h
Durée
Intermédiaire
Niveau
5
Formations
Certificat
Adservio

Caractéristiques du parcours

50-70h

Durée

Formation complète à votre rythme

Modules structurés

Progression pédagogique optimisée

100%

Pratique

Apprentissage pratique

Projets concrets et cas réels

Objectifs du Parcours

Mettre en place l'observabilité des systèmes LLM

Déployer en production avec CI/CD

Optimiser les coûts d'APIs

Monitorer et déboguer les applications GenAI

Formations du Parcours

MODULE 1

Observability

Monitoring et observabilité des systèmes LLM

LangSmith - Observability

10h

LangSmith pour tracer, monitorer et déboguer les applications LLM. Dashboards, alerting et analyse des performances.

Compétences acquises
LangSmithTracingMonitoringDebuggingPerformance analysis

Testing AI Applications

12h

Testing stratégies pour applications GenAI : unit tests, integration tests, evaluation frameworks et regression testing.

Compétences acquises
Unit testingIntegration testingEvaluationRegression testingQuality assurance
MODULE 2

Production Deployment

Déploiement et opérations en production

Production LLMOps

15h

Best practices LLMOps : déploiement, scaling, reliability, disaster recovery et incident management.

Compétences acquises
Production deploymentScalingReliabilityDisaster recoveryIncident management

CI/CD for GenAI

10h

CI/CD pipelines pour applications GenAI : automated testing, deployment automation et GitOps.

Compétences acquises
CI/CDGitHub ActionsDeployment automationGitOpsPipeline design
MODULE 3

Cost Optimization

Optimisation des coûts et performances

Cost Optimization

8h

Stratégies d'optimisation : caching, prompt optimization, model selection, batching et cost monitoring.

Compétences acquises
Cost monitoringCaching strategiesPrompt optimizationModel selectionBatching

Compétences Acquises

Mise en place de monitoring et observabilité avec LangSmith
Déploiement d'applications GenAI en production
Construction de pipelines CI/CD pour GenAI
Testing et quality assurance d'applications LLM
Optimisation des coûts d'APIs et des performances
Incident management et disaster recovery
Scaling et reliability engineering

Débouchés Professionnels

LLMOps Engineer

MLOps Engineer (GenAI)

GenAI Platform Engineer

Formez-vous avec Adservio Academy Des formations GenAI IT pour transformer votre équipe avec des parcours rapides, élégants et évolutifs.