Parcours fondamental pour développeurs souhaitant intégrer la GenAI dans leurs applications
Caractéristiques du parcours
Formation complète à votre rythme
Progression pédagogique optimisée
Pratique
Projets concrets et cas réels
Maîtriser les APIs LLM (OpenAI, Anthropic, Google)
Construire un chatbot avec API
Implémenter un système RAG basique
Utiliser LangChain pour des applications simples
Intégration des APIs LLM dans vos applications
Apprenez à écrire des prompts efficaces pour obtenir les meilleurs résultats des modèles de langage. Techniques de few-shot learning, chaîne de pensée et optimisation.
Construisez des applications complètes utilisant l'API ChatGPT. Gestion des conversations, streaming, tokens et coûts.
Fondamentaux des systèmes de génération augmentée par récupération
Découvrez les principes du RAG : chunking, embedding, recherche et génération. Cas d'usage et architecture.
Maîtrisez les bases de données vectorielles : Pinecone, Weaviate, ChromaDB. Indexation et recherche de similarité.
Framework pour applications LLM avancées
Framework complet pour construire des applications LLM : chains, agents, memory et outils.