Module 1
Modèles dans le Navigateur avec TensorFlow.js
Modèles dans le Navigateur avec TensorFlow.js
10-20h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Entraînement et inférence en JavaScript
CNNs dans le navigateur
Modèles pré-entraînés (MobileNet, Toxicity)
Transfer learning côté client
Projet : Classificateur Pierre-Papier-Ciseaux avec webcam
Module 2
Modèles sur Appareils Mobiles avec TensorFlow Lite
Modèles sur Appareils Mobiles avec TensorFlow Lite
10-20h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Conversion en TFLite
Quantification (post-entraînement, full integer)
Intégration Android (Kotlin/Java)
Intégration iOS (Swift)
Déploiement sur Raspberry Pi et microcontrôleurs
Module 3
Pipelines de Données avec TensorFlow Data Services
Pipelines de Données avec TensorFlow Data Services
10-20h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Introduction à TFDS
Splits et slices API
Feature engineering avec feature columns
Chargement de données (CSV, images, texte, TFRecord)
Optimisation de performances (caching, prefetching, parallélisation)
Module 4
Scénarios de Déploiement Avancés
Scénarios de Déploiement Avancés
10-20h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
TensorFlow Serving (Docker, REST API, versioning)
TensorFlow Hub (modèles pré-entraînés, embeddings)
TensorBoard (visualisation, profiling)
Federated Learning (entraînement décentralisé, differential privacy)