Module 1
Algèbre Linéaire
Algèbre Linéaire
15-30h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Vecteurs et opérations
Produit scalaire et norme
Projection et orthogonalité
Bases et dimensions
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Opérations matricielles
Déterminant et inverse
Systèmes linéaires
Élimination de Gauss
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Décomposition LU
Décomposition QR
SVD (Singular Value Decomposition)
Valeurs propres et vecteurs propres
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
PCA (Principal Component Analysis)
Régression linéaire (forme matricielle)
Réseaux de neurones (matrices de poids)
Module 2
Calcul Différentiel et Optimisation
Calcul Différentiel et Optimisation
12-25h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Dérivées simples
Règles de dérivation
Dérivées partielles
Gradient et direction de plus grande pente
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Descente de gradient
Learning rate et convergence
Newton's method
Optimisation contrainte
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Jacobien
Hessien
Différentiation matricielle
Backpropagation
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Backpropagation
Optimisation de fonctions de coût
Régularisation L1/L2
Module 3
Probabilités et Statistiques
Probabilités et Statistiques
13-25h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Espaces de probabilité
Probabilités conditionnelles
Théorème de Bayes
Indépendance
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Variables aléatoires discrètes et continues
Distributions (Bernoulli, Binomiale, Gaussienne, Poisson)
Espérance et variance
Loi des grands nombres
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Estimation de paramètres
Intervalles de confiance
Tests d'hypothèses
p-values
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Naive Bayes
Maximum Likelihood Estimation (MLE)
Maximum A Posteriori (MAP)
Modèles probabilistes