Module 1
GANs Basiques
GANs Basiques
10-20h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Introduction aux GANs et applications
Architecture générateur-discriminateur
Fonction de perte adversariale
DCGANs avec convolutions
WGANs et gradient penalty
GANs conditionnels
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.
Module 2
GANs Avancés et Évaluation
GANs Avancés et Évaluation
10-20h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Évaluation des GANs (FID, IS)
Comparaison avec autres modèles génératifs
Biais et fairness dans les GANs
StyleGAN et Progressive Growing
Adaptive Instance Normalization (AdaIN)
Style mixing et noise injection
Module 3
Applications des GANs
Applications des GANs
10-20h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Augmentation de données avec GANs
Préservation de confidentialité
Traduction image-à-image appariée (Pix2Pix)
U-Net generator et PatchGAN discriminator
Traduction non-appariée (CycleGAN)
Cycle consistency loss
Utilisez le SDK Python approprié pour implémenter cette fonctionnalité. Consultez la documentation Azure pour les exemples de code complets.