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CoursIntermédiaireGénéralGenAI Builders

GenAI pour Finance et Comptabilité

Famille : 🟨 F4 - GenAI Augmentation Métiers

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

6 modules de formation

Module 1

Fondamentaux GenAI pour Finance

1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Cas d'usage GenAI across finance functions
ROI et gains de productivité
Différence ML vs GenAI pour finance
Limitations et risques
Analysis Tools : ChatGPT, Claude, Copilot
Specialized Finance AI : Bloomberg GPT, FinGPT
Automation : Power Automate, Zapier
Analytics : Power BI, Tableau, Excel AI features
Accounting Software : QuickBooks AI, Xero, SAP AI
Financial Planning : Oracle EPM, Adaptive Insights
Risk & Compliance : Kensho, AlphaSense
Financial Analysis : Ratio analysis automatique, trend detection
Forecasting : Revenue/expense prediction, cash flow forecasting
Risk Assessment : Credit risk scoring, fraud detection
Portfolio : Asset allocation optimization, rebalancing
Compliance : Automated audit trails, tax compliance
Module 2

Analyse Financière Automatisée avec GenAI

1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Automated ratio calculation
Trend visualization
Industry benchmarking
Alert thresholds
Variance analysis
Revenue forecasting
Expense trend prediction
Profitability modeling
Scenario analysis
What-if simulations
Module 3

Excel Automation avec AI

45min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
1. Formula Generation :
- Describe what you want → AI generates formula
- Complex nested functions
- Array formulas
- Dynamic calculations
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
2. Data Cleaning :
- Remove duplicates intelligemment
- Data validation automation
- Format standardization
- Missing data handling
3. VBA/Macro Generation :
- Automate repetitive tasks
- Custom functions creation
- Workflow automation
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
4. Chart and Dashboard Creation :
- AI-suggested visualizations
- Dynamic dashboard elements
- KPI tracking automation
Automated data transformation
Relationship suggestions
Measure creation
DAX formula generation
Module 4

Reporting et Forecasting Automatisés

1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Cas d'usage :
Short-term cash forecasting (13 weeks)
Medium-term liquidity planning (quarterly)
Long-term cash projections (annual)
AI Features :
Automated AR/AP prediction
Seasonal pattern recognition
Scenario modeling
Liquidity risk alerts
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Budget vs Actual automation
Variance analysis
Rolling forecasts
Scenario planning
KPI dashboards
Module 5

Risk Assessment et Compliance

45min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Unusual transactions identification
Pattern recognition
Outlier detection
Benford's Law analysis
Duplicate payment detection
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Automated credit scoring
Counterparty risk analysis
Portfolio risk metrics
Concentration risk identification
Tax Compliance :
- Tax calculation automation
- Filing requirements tracking
- Tax planning optimization
- Audit trail generation
Audit Support :
- Documentation automation
- Control testing
- Reconciliation automation
- Audit evidence compilation
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Module 6

Portfolio Management et Investment Analysis

30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Asset Allocation Optimization :
Risk-return optimization
Diversification analysis
Correlation detection
Rebalancing triggers
Tax-loss harvesting
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Company analysis
Financial modeling
Comparable company analysis
DCF valuation
Sentiment analysis (news, earnings calls)

Prérequis pour suivre cette formation

1+ an en finance ou comptabilité
Connaissance états financiers basics
Familiarité Excel intermédiaire
Fondamentaux comptables (débit/crédit)
Financial ratios basics
Excel formulas (VLOOKUP, IF, SUM, etc.)
Microsoft Excel 2016+ (obligatoire)
Compte ChatGPT ou Claude (recommandé)
Power BI Desktop (optionnel)

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Ressources

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
30-45h
Niveau
Intermédiaire
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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