Module 1
Fondamentaux GenAI pour Marketers
Fondamentaux GenAI pour Marketers
7-8h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce que l'IA générative ?
GenAI vs discriminative AI
Modèles clés : GPT-4, Claude, Gemini, DALL-E
Use cases marketing par industrie
ROI et business value de GenAI en marketing
Anatomie d'un bon prompt marketing
Techniques de prompting :
- Zero-shot prompting
- Few-shot prompting (exemples)
- Chain-of-thought reasoning
- Tree-of-thought pour stratégies complexes
Persona patterns pour audiences cibles
Prompts templates pour :
- Social media posts
- Blog articles
- Ad copy
- Email campaigns
- Product descriptions
Texte : ChatGPT, Claude, Jasper, Copy.ai
Visuel : DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly
Vidéo : Synthesia, Runway, Pictory
Audio : ElevenLabs, Murf.ai
Marketing tout-en-un : HubSpot AI, Salesforce Einstein, Jasper
Comparaison features et pricing
Lab 1 : Générer texte avec ChatGPT/Claude
Lab 2 : Créer images marketing avec DALL-E
Lab 3 : Tester différentes techniques de prompting
Lab 4 : Comparer outputs de différents outils GenAI
Module 2
Content Marketing avec GenAI
Content Marketing avec GenAI
6-7h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Articles de blog et long-form content
Social media posts (LinkedIn, X, Instagram, Facebook)
Product descriptions e-commerce
Landing pages et pages web
White papers et case studies
Scripts vidéo et podcasts
Headlines accrocheurs
CTA (Call-to-Action) persuasifs
Google Ads copy optimization
Facebook/Instagram ads
LinkedIn sponsored content
A/B testing de variations
Maintenir brand voice avec GenAI
Storytelling Ă©motionnel
Tone et style consistency
Guidelines pour outputs alignés marque
Lab 5 : Générer 10 posts LinkedIn sur un thème
Lab 6 : Créer 5 variations d'ad copy pour A/B test
Lab 7 : Rédiger article blog optimisé SEO avec AI
Lab 8 : Créer campagne social media complète (7 jours)
Module 3
SEO et Organic Growth avec GenAI
SEO et Organic Growth avec GenAI
4-5h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Keyword discovery avec GenAI
Search intent analysis
Topic clusters et pillar content
Competitor content analysis
Long-tail keywords generation
Meta descriptions et titles
Headings structure (H1, H2, H3)
Internal linking suggestions
Content optimization pour featured snippets
Schema markup generation
Optimiser pour Google AI Overviews
Bing Copilot optimization
Perplexity et ChatGPT visibility
Entities et topical authority
AI-driven search strategies
Lab 9 : Keyword research avec ChatGPT
Lab 10 : Optimiser article pour GEO
Lab 11 : Créer content cluster complet
Lab 12 : Analyser performance SEO AI-generated content
Module 4
Digital Advertising avec GenAI
Digital Advertising avec GenAI
4-5h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
AI-powered audience segmentation
Behavioral profiling
Lookalike audiences generation
Personalization at scale
Dynamic audience targeting
Google Ads avec GenAI
Meta Ads (Facebook/Instagram)
LinkedIn Campaign Manager
TikTok Ads
Programmatic advertising
Budget allocation optimization
AI-driven analytics
Attribution modeling
Predictive performance
Campaign optimization en temps réel
ROI tracking
Lab 13 : Créer campagne Google Ads complète
Lab 14 : Générer 20 variations Meta Ads
Lab 15 : Segmenter audience avec AI insights
Lab 16 : Analyser performance et optimiser
Module 5
E-commerce et Email Marketing
E-commerce et Email Marketing
4-5h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Product recommendations personnalisées
Visual search et image generation
Chatbots e-commerce
Dynamic pricing
Inventory management insights
Customer reviews analysis
Email subject lines generation
Email body content personalization
Segmentation et targeting
Send time optimization
Drip campaigns automation
Re-engagement campaigns
Mapping customer journeys
Touchpoint optimization
Predictive next-best-action
Hyper-personalization
Lifecycle marketing automation
Lab 17 : Créer recommender system simplifié
Lab 18 : Générer 50 email subject lines
Lab 19 : Personnaliser email campaign par segment
Lab 20 : Optimiser customer journey avec AI
Module 6
Analytics, ROI et Responsible AI
Analytics, ROI et Responsible AI
4-5h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Predictive analytics
Customer lifetime value (CLV) prediction
Churn prediction
Sentiment analysis
Trend forecasting
Dashboards et reporting automation
Framework ROI marketing AI
Métriques clés :
- Cost per acquisition (CPA)
- Return on ad spend (ROAS)
- Engagement rate
- Conversion rate improvement
Attribution multi-touch
A/B testing et incrementality
Ethical considerations
Bias en marketing AI
Transparence et disclosure
GDPR et privacy compliance
Brand safety
Human oversight
AI agents pour marketing
Voice et conversational AI
AR/VR marketing avec AI
Hyper-personalization
Multimodal AI marketing
Lab 21 : Construire dashboard analytics AI
Lab 22 : Calculer ROI campagne AI-driven
Lab 23 : Audit Ă©thique campagne AI
Lab 24 : Créer AI marketing strategy roadmap