Module 1
Fondamentaux GenAI pour Customer Success
Fondamentaux GenAI pour Customer Success
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Cas d'usage GenAI across customer lifecycle
ROI et gains de productivité
Différence chatbots traditionnels vs GenAI
Human-in-the-loop approach
Support Automation : Intercom Fin, Zendesk AI, Freshdesk Freddy
Chatbots GenAI : ChatGPT, Claude, Intercom, Drift
Analytics AI : Gainsight, ChurnZero, Totango
Communication : Front, Help Scout (AI features)
Knowledge Base : Notion AI, Confluence AI, Document360
Voice AI : Gong (CS calls), Chorus.ai
Health Score : Automated scoring avec predictive analytics
NPS/CSAT : Sentiment analysis automatique
Churn Prediction : ML models pour at-risk detection
Expansion Revenue : Upsell/cross-sell opportunity identification
Time to Value : Mesure activation et adoption
Module 2
Automatisation Support Client avec GenAI
Automatisation Support Client avec GenAI
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Cas d'usage :
- FAQs automatiques 24/7
- Troubleshooting guidé
- Account information queries
- Feature education
- Escalation intelligente vers humains
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Email templates dynamiques :
- Welcome emails personnalisés
- Check-in proactif basé sur usage
- Feature announcements ciblées
- Renewal reminders
- Win-back campaigns
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Transcription automatique calls
AI-generated call summaries
Action items extraction
Sentiment analysis
Coaching suggestions
Module 3
Personnalisation et Engagement Client
Personnalisation et Engagement Client
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Génération contenu onboarding :
- Personalized onboarding plans (30-60-90 days)
- Role-based tutorials
- Industry-specific use cases
- Interactive walkthroughs
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Génération articles help center :
- FAQ auto-générées depuis tickets
- How-to guides depuis product docs
- Troubleshooting guides
- Video scripts
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
AI-powered feedback analysis :
- Sentiment analysis sur NPS/CSAT responses
- Theme detection dans feedback
- Priorisation feature requests
- Alert sur negative sentiment
Module 4
Predictive CS et Optimisation
Predictive CS et Optimisation
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Signaux de churn :
- Usage decline
- Support ticket frequency
- NPS drop
- Payment issues
- Non-engagement emails
AI score churn risk : Low / Medium / High
Automated playbooks par risk level
Proactive outreach
Save campaigns
Upsell signals :
- Feature usage patterns
- Team growth
- High engagement
- Power users
- API usage growth
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.
Dashboards auto-générés :
- QBRs (Quarterly Business Reviews)
- Health score reports
- Usage analytics
- ROI calculations
- Success stories
Consultez la documentation Azure pour l'implémentation détaillée de cette fonctionnalité.