Module 1
Fondamentaux IA pour Leaders
Fondamentaux IA pour Leaders
2-3h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Différence IA générative vs IA discriminative
Ce que l'IA peut faire (et ne peut pas faire)
Use cases par industrie (finance, santé, retail, manufacturing)
Trends et évolution du paysage IA
ROI et business cases concrets
Quick wins vs transformations longue durée
Métriques de success
Risques et mitigation
Comprendre les capacités réelles de l'IA
Identifier opportunités IA dans votre industrie
Évaluer la maturité IA de votre organisation
Communiquer sur l'IA avec stakeholders
Module 2
Stratégie et Vision IA
Stratégie et Vision IA
3-4h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Aligner IA avec stratégie business
Framework de priorisation initiatives IA
Portfolio management projets IA
OKRs et metrics stratégiques
Phasing : Quick wins → Scaling → Transformation
Priorisation (impact vs effort vs risque)
Timeline et milestones
Budget et allocation ressources
Critères de décision
Évaluation vendors et partenaires
In-house capabilities vs externalisation
Hybrid approaches
Atelier 1 : Identifier 5-10 quick wins IA dans votre organisation
Atelier 2 : Construire roadmap IA 12-24 mois
Atelier 3 : Business case et pitch deck exécutifs
Définir vision IA organisationnelle claire
Construire roadmap IA actionnable
Allouer budget et ressources
Pitcher stratégie IA au board
Module 3
Leadership de la Transformation IA
Leadership de la Transformation IA
3-4h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Gérer la résistance au changement
Communication transformation IA
Créer une culture d'innovation
Encourager l'expérimentation
Évaluer gaps de compétences équipes
Plan de formation et upskilling
Recrutement talents IA (Data Scientists, ML Engineers, AI PMs)
Retenir les talents IA
Build AI-literate organization
Centre d'Excellence IA (CoE)
AI guilds et communities of practice
Décentralisé vs centralisé
Rôles clés : Chief AI Officer, AI Product Managers
Faciliter collaboration business-tech
Working with Data Scientists et ML Engineers
Agile et itérations pour projets IA
Fail fast, learn fast mindset
Mener transformation organisationnelle IA
Upskiller équipes efficacement
Recruter et retenir talents IA
Créer culture d'innovation
Module 4
Gouvernance et Éthique IA
Gouvernance et Éthique IA
2-3h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Principes : Fairness, Transparency, Accountability
Bias detection et mitigation
Explainability et interprétabilité
Human-in-the-loop
GDPR et protection données
EU AI Act 2024
Secteur-specific regulations (finance, santé)
ISO/IEC 42001 AI Management System
Identifier risques IA (techniques, éthiques, légaux)
DPIA (Data Protection Impact Assessment)
Mitigation strategies
Incident response IA
AI Ethics Committee
Model governance
Documentation (model cards, datasheets)
Audits et monitoring
Établir gouvernance IA responsable
Assurer compliance GDPR et EU AI Act
Gérer risques éthiques et légaux
Mettre en place process de contrôle
Module 5
Mesurer le ROI et Impact Business
Mesurer le ROI et Impact Business
2-3h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Framework de calcul ROI IA
Coûts (infrastructure, talent, data, modèles)
Gains (efficacité, revenue, satisfaction client)
Payback period et NPV
Métriques techniques : accuracy, latency, uptime
Métriques business : adoption, NPS, revenue impact
Métriques opérationnelles : cost efficiency
Dashboards exécutifs
Culture data-driven
Testing hypothèses IA
Mesurer impact incrémental
Scale what works
Cas d'entreprises ayant réussi transformation IA
Benchmarks industrie
Lessons learned
Anti-patterns à éviter
Calculer ROI initiatives IA
Définir KPIs pertinents
Mesurer impact business
Communiquer résultats aux exécutifs