Module 1
Fondamentaux Automation Marketing AI
Fondamentaux Automation Marketing AI
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Définition et bénéfices
Automation vs personnalisation vs AI
Use cases par industrie
ROI de l'automation marketing
Plateformes tout-en-un :
- HubSpot Marketing Hub (AI features)
- Salesforce Marketing Cloud (Einstein)
- Adobe Marketo Engage
- ActiveCampaign
Outils spécialisés :
- MailerLite (email automation)
- SocialBee (social media automation)
- Whatagraph (analytics automation)
- Make.com / Zapier (workflow automation)
- Drift / Intercom (chatbots)
Data collection (first-party, third-party)
Customer data platform (CDP)
AI/ML models pour segmentation
Workflow engine
Delivery channels (email, SMS, push, web)
Analytics et optimization
Module 2
Email Automation avec AI
Email Automation avec AI
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Créer compte MailerLite
Interface et navigation
Import contacts et segmentation
RGPD compliance
Welcome series : Onboarding nouveaux subscribers
Nurture campaigns : Lead nurturing segmenté
Abandoned cart : Récupération paniers abandonnés
Re-engagement : Réactivation inactifs
Post-purchase : Cross-sell / upsell
Birthday / anniversary : Personnalisation événements
Dynamic content blocks
AI-generated subject lines
Send time optimization
Predictive content recommendations
A/B testing automatique
Behavioral triggers
Open rate, click rate, conversion rate
Revenue per email
Engagement scoring
Unsubscribe analysis
ROI calculation
Module 3
Segmentation Dynamique et Personnalisation
Segmentation Dynamique et Personnalisation
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Segmentation traditionnelle :
- Démographique
- Géographique
- Comportementale
- Psychographique
Segmentation AI avancée :
- Predictive segments (lookalike)
- Behavioral clustering (K-means, RFM)
- Churn risk prediction
- Lifetime value prediction
- Next-best product/action
Personnalisation contenu :
- Dynamic web pages
- Personalized emails
- Product recommendations
- Content recommendations
Personnalisation timing :
- Best send time per user
- Engagement window optimization
Personnalisation canal :
- Preferred channel detection
- Multi-channel orchestration
Cartographier touchpoints
Identifier moments clés
Automation points
Mesure effectiveness
HubSpot Smart Content
Salesforce Einstein Recommendations
Dynamic Yield personalization
Optimizely experimentation
Module 4
Social Media et Content Automation
Social Media et Content Automation
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Scheduling automatique :
- Best posting times AI
- Content calendar generation
- Multi-platform publishing
Content creation avec AI :
- Posts generation (ChatGPT)
- Visual creation (DALL-E, Canva AI)
- Hashtag optimization
- Caption generation
Engagement automation :
- Auto-reply DMs (avec human oversight)
- Comment monitoring
- Sentiment analysis
- Influencer identification
Setup et configuration
Content categories
Posting schedules
Evergreen content reposting
Analytics tracking
Multi-channel repurposing
Content atomization
SEO optimization
Performance tracking
Module 5
Chatbots et Conversational Marketing
Chatbots et Conversational Marketing
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Lead qualification automatique
Product recommendations
FAQ automation
Appointment booking
Survey distribution
Natural language understanding
Intent detection
Context maintenance
Escalation to humans
Drift (conversational marketing)
Intercom (customer messaging)
ManyChat (messenger bots)
Tidio (website chatbots)
Module 6
Analytics et Optimization
Analytics et Optimization
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Tool : Whatagraph
- Connect data sources
- Auto-generate reports
- Custom dashboards
- Scheduled reporting
Acquisition : CAC, traffic sources, conversion rate
Engagement : Open rate, CTR, time on site
Retention : Churn rate, repeat purchase rate
Revenue : LTV, ROAS, revenue per customer
Anomaly detection
Trend forecasting
Attribution modeling
Recommendation engine
A/B testing automation
Multivariate testing
Predictive analytics
Real-time optimization