Introduction
Introduction
Cette formation avancée explore les architectures d'IA capables d'auto-évolution et d'amélioration continue sans intervention humaine directe. Vous découvrirez les principes des systèmes auto-adaptatifs, les mécanismes d'apprentissage en boucle fermée, et les architectures permettant aux modèles d'IA de s'améliorer automatiquement en production. Destinée aux architectes IA, ML engineers et tech leads travaillant sur des systèmes IA critiques, cette formation couvre les patterns d'architecture self-improving, les stratégies de monitoring et validation automatique, et les guardrails nécessaires pour contrôler l'évolution autonome. Vous apprendrez à concevoir des pipelines d'amélioration continue, à implémenter des mécanismes de rollback automatique, et à établir des limites de sécurité empêchant les dérives tout en permettant l'optimisation autonome.