Module 1
Principes Fondamentaux de l'IA Générative
Principes Fondamentaux de l'IA Générative
4m
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Generative Adversarial Network (GAN) (1m 24s)
Variational Autoencoder (VAE) (1m 27s)
Confiance, Équité et Responsabilité (1m 54s)
Comprendre l'architecture des GANs
Comprendre le fonctionnement des VAEs
Identifier les principes de confiance et d'équité
Module 2
Validation des Données et Préoccupations de Confidentialité
Validation des Données et Préoccupations de Confidentialité
8m
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Sécurité, Risques et Vulnérabilités (3m)
Implications sur la Sécurité et la Confidentialité (1m 29s)
Implications pour les Organisations (1m 11s)
Impact sur la Cybersécurité (1m 18s)
Importance de la Validation des Données (1m 19s)
Défis de Protection de la Confidentialité (41s)
Identifier les vulnérabilités de sécurité
Évaluer les risques de confidentialité
Comprendre l'impact organisationnel
Valider les données de formation
Module 3
Tendances Émergentes en IA Générative Respectueuse de la Confidentialité
Tendances Émergentes en IA Générative Respectueuse de la Confidentialité
2m
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Remédiations pour Protéger la Confidentialité (1m 49s)
Atténuations Organisationnelles pour Protéger les Données (35s)
Appliquer des techniques de protection de la confidentialité
Mettre en œuvre des stratégies organisationnelles
Utiliser des approches respectueuses de la vie privée
Module 4
Réglementations et Conformité
Réglementations et Conformité
6m
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Protection des Données (2m)
Réglementations et Cadres (2m 26s)
Conformité aux Réglementations Actuelles (2m 19s)
Comprendre GDPR, CCPA et autres réglementations
Appliquer les cadres de conformité
Évaluer les exigences réglementaires