Module 1
Principes Fondamentaux de l'IA Générative
Principes Fondamentaux de l'IA Générative
4min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Introduction aux concepts de base et leur relation avec la sécurité.
Réseaux Adverses Génératifs (GAN) : Architecture et fonctionnement
Auto-encodeurs Variationnels (VAE) : Concepts et applications
Confiance, équité et responsabilité dans l'IA générative
Principes de sécurité appliqués à l'IA générative
Module 2
Validation de Données et Préoccupations de Confidentialité
Validation de Données et Préoccupations de Confidentialité
8min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Identification des risques et vulnérabilités spécifiques à l'IA générative.
Sécurité, risques et vulnérabilités des systèmes GenAI
Implications sur la sécurité et la confidentialité
Impact sur les organisations : risques business et opérationnels
Impact sur la cybersécurité : nouvelles surfaces d'attaque
Importance de la validation de données dans le contexte GenAI
Défis de protection de la vie privée et des données personnelles
Module 3
Tendances Émergentes en IA Générative Respectueuse de la Vie Privée
Tendances Émergentes en IA Générative Respectueuse de la Vie Privée
2min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Solutions et approches innovantes pour préserver la confidentialité.
Remédiations pour protéger la vie privée et les données sensibles
Mesures d'atténuation organisationnelles pour protéger les données
Technologies émergentes : privacy-preserving AI
Federated learning et autres approches innovantes
Module 4
Réglementations et Conformité dans l'IA Générative
Réglementations et Conformité dans l'IA Générative
6min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Cadres réglementaires et exigences de conformité.
Protection des données : RGPD, CCPA et autres réglementations
Réglementations et frameworks spécifiques à l'IA
Conformité avec les réglementations actuelles et futures
Obligations légales et responsabilités
Audit et gouvernance de l'IA générative