Module 1
Fondamentaux du ROI IA
Fondamentaux du ROI IA
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
ROI = (Bénéfices - Coûts) / Coûts × 100
Interprétation : 100% = projet rentabilisé, 200% = 2x retour
Timeframe : ROI 12 mois vs 36 mois vs lifetime value
Pourquoi l'IA est différente des projets IT classiques
Bénéfices souvent indirects et diffus
Timeframe plus long (6-18 mois avant ROI positif)
Risque et incertitude plus élevés
Continuous investment (retraining, monitoring)
Tangible vs Intangible benefits
Direct vs Indirect benefits
Short-term vs Long-term benefits
3 catégories : Measurable, Strategic, Transformational
ROI moyen par secteur
Time to value typique
Success rates projets IA
Common failure points
Module 2
Construire le Business Case
Construire le Business Case
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Réduction coûts opérationnels
Augmentation revenus
Gain productivité (heures/semaine)
Réduction erreurs/défauts
Temps économisé clients
Conversion rate improvement
Amélioration satisfaction client (NPS, CSAT)
Employee satisfaction et rétention
Brand perception
Innovation capability
Competitive advantage
Risk reduction
Licences logiciels et plateformes
Infrastructure (cloud, GPU, storage)
Acquisition données
Consulting et intégration
Formation équipes
Change management
Compute costs (inference, training)
Data storage et transfer
API calls (OpenAI, Anthropic, etc.)
Maintenance et monitoring
Salaires équipe IA
Retraining et amélioration continue
Debt technique
Data quality improvement
Compliance et governance
Failed experiments
Opportunity cost
Executive summary (1 page)
Problem statement
Proposed solution
Benefits quantification
Cost analysis
ROI calculation
Risk assessment
Timeline et milestones
Success metrics
Module 3
KPIs et Métriques IA
KPIs et Métriques IA
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Accuracy, Precision, Recall, F1-score
Latency et response time
Uptime et availability
Error rate
Model drift
Adoption rate
Usage metrics (DAU, MAU)
Task completion rate
Time saved per user
Revenue per user
Customer lifetime value (CLV)
Net Promoter Score (NPS)
Cost per inference
Cost per user
Infrastructure efficiency
Support tickets reduction
Process cycle time
Revenue impact
Cost savings
Payback period
NPV (Net Present Value)
IRR (Internal Rate of Return)
KPIs essentiels pour le board
Visualisations impact
Trend analysis
Benchmarking vs objectives
Red flags et alertes
Module 4
Mesurer l'Impact en Production
Mesurer l'Impact en Production
1h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Design expériences contrôlées
Groupes contrôle vs traitement
Statistical significance
Incrementality measurement
Mesurer impact causal (pas juste corrélation)
Before/After analysis
Cohort analysis
Holdout groups
Synthetic control
Difference-in-differences
User journey tracking
Multi-touch attribution
Conversion funnels
Impact isolation challenges
Storytelling avec données
Visualisations impactantes
Executive presentations
Board reporting
Célébrer les wins
Post-deployment monitoring
Iteration basée sur metrics
Scale what works
Kill what doesn't
Portfolio optimization