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CoursDébutantGénéralGenAI Builders

Gouvernance des Agents IA

Famille : 🟨 F3 - GenAI Augmentation DSI

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

8 modules de formation

Module 1

Introduction à la Gouvernance des Agents IA

6min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Comprendre les quatre piliers de la gouvernance des agents et pourquoi elle est critique.
Les 4 piliers : Gestion du cycle de vie, Gestion des risques, Sécurité, Observabilité
Pourquoi la gouvernance est essentielle pour les agents IA
Protection des données sensibles et conformité réglementaire
Module 2

Établir la Gouvernance dans les Catalogues

5min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Utiliser des catalogues de données pour organiser les données et gérer les permissions.
Architecture hiérarchique des catalogues de données
Organisation des données par niveau de sensibilité
Gestion centralisée des permissions
Tags et classifications de données
Module 3

Gouverner les Tables de Données

9min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Créer des vues anonymisées et gérer les permissions au niveau des tables.
Création de vues publiques sans données sensibles
Masquage de données (emails, téléphones, etc.)
Row-level security pour filtrer les accès
Lab pratique : Vues anonymisées
Module 4

Mettre l'Agent au Travail

24min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Construire un agent d'analyse RH avec gouvernance intégrée.
Définition des outils de l'agent
Validation des accès aux données
Implémentation de fonctions sécurisées
Lab pratique : Agent RH avec contrôles d'accès
Module 5

Définir les Permissions

11min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Gérer les identités et assigner des permissions aux agents.
Création de service principals pour agents
Principe du moindre privilège
Gestion des tokens et authentification
Lab pratique : Configuration des permissions
Module 6

Ajouter Observabilité et Lineage

19min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Suivre les actions de l'agent et assurer la traçabilité.
Logging des exécutions d'agents
Traçabilité des décisions (lineage)
Métriques de performance et sécurité
Lab pratique : Système d'observabilité
Module 7

Gérer le Cycle de Vie de l'Agent

13min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Construire, évaluer et déployer des agents avec plateformes MLOps.
Versioning des agents
Évaluation avant déploiement
Déploiement avec endpoints sécurisés
Lab pratique : Pipeline de déploiement
Module 8

Conclusion

1min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Récapitulatif et bonnes pratiques de gouvernance.

Prérequis pour suivre cette formation

Python basique (fonctions, classes)
Compréhension des bases de données et SQL
Notions de sécurité et contrôle d'accès
Compréhension des agents IA (recommandé)
Ordinateur avec Python 3.x
Environnement de développement (fourni en ligne)
Accès à une plateforme de catalogue de données (fourni pendant la formation)

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Ressources

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
1-2h
Niveau
Débutant
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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