IA Générative pour Product Managers

Découvrez les fondamentaux de l'intelligence artificielle générative et son impact transformationnel sur les produits numériques. Ce module vous permettra de comprendre la différence fondamentale entre l'IA générative et l'IA discriminative, d'explorer les capacités et limitations des grands modèles de langage (LLMs), et d'analyser des cas d'usage concrets dans différentes industries comme l'e-commerce, le SaaS, la fintech et la santé. Vous découvrirez les modèles populaires tels que GPT, Claude, Gemini et LLaMA, ainsi que leurs applications pratiques pour générer du texte, du code, des images, de l'audio et de la vidéo. À travers des exercices pratiques, vous apprendrez à distinguer la GenAI du machine learning traditionnel, à identifier des opportunités produit GenAI à forte valeur ajoutée, à évaluer la faisabilité technique de projets IA, et à comprendre l'écosystème GenAI dans son ensemble. Les activités incluent l'analyse de 5 produits IA à succès, l'identification de 3 opportunités GenAI dans votre domaine d'activité, et l'évaluation de la maturité IA de votre organisation.

Maîtrisez l'art du prompt engineering pour devenir un Product Manager plus efficace grâce à l'IA générative. Ce module couvre les fondamentaux du prompt engineering et les techniques essentielles de prompting comme le zero-shot, le few-shot et le chain-of-thought. Vous découvrirez des patterns de prompts spécifiquement adaptés aux besoins des Product Managers pour créer des user stories, des spécifications et de la documentation produit. Apprenez à utiliser les principaux outils GenAI tels que ChatGPT, Claude, Gemini et IBM Watsonx, tout en comprenant les bonnes pratiques et les anti-patterns à éviter. Développez les compétences pour rédiger des prompts efficaces, utiliser la GenAI pour automatiser votre documentation produit, prototyper rapidement des concepts IA, et itérer sur vos prompts pour améliorer continuellement les résultats. Les labs pratiques incluent la génération de user stories avec ChatGPT, la création de PRD avec Claude, des sessions de brainstorming de features avec Gemini, et l'exploration de prompt patterns avancés pour des cas d'usage complexes.

Apprenez à construire et gérer des produits IA-augmentés en comprenant le rôle unique de l'AI Product Manager. Ce module explore la différence entre un AI PM et un PM classique, les compétences techniques requises pour réussir, et comment collaborer efficacement avec les Data Scientists et ML Engineers. Vous maîtriserez le vocabulaire technique essentiel incluant RAG (Retrieval-Augmented Generation), fine-tuning et embeddings. Découvrez le cycle de vie complet du développement produit IA avec ses phases distinctes : Ideation, Data, Modeling, Deployment et Monitoring, et comprenez les spécificités par rapport au développement logiciel classique, notamment la gestion des dépendances data et modèles ainsi que l'importance des itérations et expérimentations. Développez une stratégie produit IA solide en apprenant à définir une vision claire, utiliser un framework d'identification de use cases basé sur l'impact versus la faisabilité, et prendre des décisions éclairées entre Build, Buy ou Partner. Abordez les considérations éthiques et de responsabilité essentielles. Perfectionnez vos compétences en communication stakeholders en apprenant à pitcher des initiatives IA aux exécutifs, gérer les attentes entre hype et réalité, créer des reportings et dashboards pertinents, et orchestrer le change management. Le projet pratique vous guidera dans la création d'un PRD complet pour un produit IA, incluant la définition de la vision, des objectifs et des success metrics, la rédaction de user stories avec critères d'acceptation, et la construction d'une roadmap sur 6 mois.