Module 1
Introduction à Gemini
Introduction à Gemini
20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce que Gemini ? (Google DeepMind)
Gemini 2.0 Flash vs Gemini 1.5 Pro vs Gemini Advanced
Super-pouvoir : 2M tokens context window
Deep Research : Recherche multi-sources automatisée
Cas d'usage : research, codebase analysis, long documents
Demo : Analyser un projet 30k lignes en une requête
Module 2
Gemini 2.0 Flash Thinking
Gemini 2.0 Flash Thinking
25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Architecture : Raisonnement explicite (comme o1)
Use cases : mathématiques, coding complexe, reasoning
Prompt patterns pour Thinking mode
Comparaison avec GPT-4 et Claude Opus
Lab : Résoudre problème complexe de coding
Module 3
Context Window 2M Tokens
Context Window 2M Tokens
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
2 millions de tokens = quoi concrètement ?
- 1.5M mots
- 50-100 fichiers code
- 10-20 PDFs complets
Techniques pour maximiser context usage
Analyser codebase entière en une requête
Limitations et best practices
Lab : Analyser projet React complet (40+ fichiers)
Module 4
Deep Research
Deep Research
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce que Deep Research ?
Gemini recherche automatiquement sur le web
Génère rapports complets avec sources
Use cases : veille technologique, competitive analysis
Prompt templates pour recherches efficaces
Lab : Rapport "État de l'art frameworks JS 2025"
Module 5
Gemini API Integration
Gemini API Integration
25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Google AI Studio (interface web)
Gemini API (REST + SDK Python/JS)
Pricing : Gratuit vs Pro ($0.00015/1k tokens)
Intégrations : LangChain, Vercel AI SDK
Lab : Script Python analyse automatique de repos GitHub