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CoursDébutantAgentic AI SystemsGenAI Builders

Workflows Agentiques Serverless

Famille : F2 - GenAI Builders

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

7 modules de formation

Module 1

Introduction

4 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique

Cette formation vous apprendra à construire des workflows agentiques serverless avec Amazon Bedrock. L'approche serverless permet de déployer des agents IA scalables sans gérer l'infrastructure, avec facturation à l'usage.

Avantages du serverless pour les agents :

Les workflows agentiques serverless sur Amazon Bedrock offrent une mise à l'échelle automatique, une haute disponibilité, et une réduction significative des coûts opérationnels. Vous ne payez que pour l'utilisation effective des agents.

Ce que vous allez apprendre :

Architecture serverless pour agents IA
Services Amazon Bedrock pour agents (LLMs, orchestration)
Construction d'agents avec AWS Lambda et Step Functions
Intégration avec services AWS (S3, DynamoDB, EventBridge)
Patterns de workflows agentiques serverless
Gestion de l'état et de la mémoire des agents
Monitoring et observabilité avec CloudWatch
Optimisation des coûts et performances
Sécurité et compliance dans le cloud AWS

Cette formation est idéale pour déployer des agents IA en production de manière scalable et économique sur AWS.

Module 2

Premier Agent Serverless

18 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Construction d'un agent de base avec services cloud.
Configuration du client cloud
Création et invocation d'agent
Tracing du processus de pensée de l'agent
Lab pratique : Agent de service client pour e-commerce
Module 3

Connexion avec un CRM

17 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Intégration avec systèmes externes (CRM).
Définition d'outils pour accès CRM
Action groups et schemas d'outils
Gestion des appels d'API externes
Lab pratique : Agent connecté à un CRM fictif
Module 4

Exécution de Calculs

14 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Ajout de capacités d'exécution de code.
Code interpreter pour calculs complexes
Génération et exécution de code Python
Gestion des résultats de calculs
Lab pratique : Agent calculant des métriques business
Module 5

Guard Rails

15 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Implémentation de garde-fous pour agents responsables.
Protection contre prompts malveillants (jailbreaks)
Filtrage de contenus sensibles
Validation des sorties
Denied topics et word filters
Lab pratique : Agent avec guardrails complets
Module 6

Lecture de Documentation

13 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Agent avec knowledge base pour FAQ.
Intégration de knowledge base
Recherche sémantique dans documentation
Réponses basées sur documentation interne
Lab pratique : Agent FAQ avec base de connaissances
Module 7

Console Walkthrough

10 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Visite guidée de l'interface de gestion cloud.
Configuration via interface graphique
Monitoring et logs
Déploiement et versioning

Prérequis pour suivre cette formation

Développeurs Python intermédiaire
Connaissances de base du cloud
Python intermédiaire
Concepts de base des APIs
Notions de cloud computing (souhaitable)
Ordinateur avec Python 3.8+
Compte sur plateforme cloud (tier gratuit disponible)

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
2-3h
Niveau
Débutant
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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