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CoursDébutantDeveloper ProductivityGenAI Builders

Qualité et Sécurité des Applications LLM

Famille : F2 - GenAI Builders

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

7 modules de formation

Module 1

Introduction

3min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique

Cette formation vous apprendra à garantir la qualité et la sûreté des applications LLM. La fiabilité est cruciale pour le déploiement en production et la confiance des utilisateurs.

Enjeux de qualité et sûreté :

Les applications LLM peuvent produire des sorties incorrectes, biaisées, ou dangereuses. Sans mesures de qualité et sûreté, vous risquez des incidents en production.

Ce que vous allez apprendre :

Métriques de qualité pour LLMs
Tests automatisés et validation
Détection d'hallucinations et erreurs
Safety guidelines et content moderation
Bias detection et mitigation
Guardrails pour contenus sensibles
Human-in-the-loop workflows
Monitoring continu de la qualité
Incident response et remediation
Compliance et audit trails

Cette formation est essentielle pour déployer des applications LLM fiables et sûres.

Module 2

Panorama

14min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Panorama des problèmes de sécurité
Métriques de base pour LLMs
Différences avec la sécurité traditionnelle
Lab : Exercices pratiques
Module 3

Détection d'Hallucinations

25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Identification avec SelfCheckGPT
Vérification de cohérence
Détection et prévention proactive
Métriques de confiance
Lab : Exercices pratiques
Module 4

Fuites de Données

19min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Reconnaissance d'entités (PII)
Analyse de similarité vectorielle
Anonymisation automatique
Protection des données sensibles
Lab : Exercices pratiques
Module 5

Refus et Injections de Prompt

26min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Analyse de sentiment
Détection de toxicité implicite
Patterns de manipulation
Protection contre les jailbreaks
Lab : Exercices pratiques
Module 6

Monitoring Passif et Actif

28min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Systèmes de monitoring en temps réel
Évaluation continue
Alertes et dashboards
Métriques de production
Lab : Exercices pratiques
Module 7

Conclusion

1min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Récapitulatif et prochaines étapes.
Validation approfondie des connaissances acquises.

Prérequis pour suivre cette formation

Connaissances de base en Python
Intérêt pour la sécurité LLM
Familiarité avec les concepts ML (utile)
Python et programmation orientée objet
Compréhension des APIs REST
Notions de sécurité informatique
Ordinateur avec Python 3.x
Accès API LLM (clés fournies)
GPU recommandé pour certains modèles (optionnel)

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Ressources

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
1h20
Niveau
Débutant
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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