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CoursDébutantAgentic AI SystemsGenAI Builders

Systèmes Multi-Agents Pratiques et Cas d'Usage Avancés

Famille : F2 - GenAI Builders

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

14 modules de formation

Module 1

Introduction

4 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique

Cette formation pratique vous apprendra à construire des systèmes multi-agents avec CrewAI, un framework moderne qui permet d'orchestrer des équipes d'agents collaboratifs. CrewAI s'inspire des équipes humaines pour organiser le travail entre agents spécialisés.

Pourquoi CrewAI :

CrewAI facilite la création de workflows multi-agents en fournissant des abstractions de haut niveau (agents, tâches, équipes) et des patterns de collaboration prédéfinis. C'est l'un des frameworks les plus intuitifs pour démarrer avec les systèmes multi-agents.

Ce que vous allez apprendre :

Architecture et concepts fondamentaux de CrewAI
Création d'agents spécialisés avec rôles et objectifs
Définition de tâches et workflows collaboratifs
Patterns de collaboration (séquentiel, hiérarchique, parallèle)
Communication et coordination inter-agents
Intégration d'outils et APIs externes
Gestion des erreurs et optimisation
Cas d'usage pratiques en entreprise

Cette formation hands-on vous permettra de construire rapidement des systèmes multi-agents sophistiqués pour résoudre des problèmes complexes.

Module 2

Vue d'Ensemble des Systèmes Multi-Agents

12 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Architecture et principes des systèmes multi-agents.
Building blocks : tasks, agents, crews
Concepts : caching, memory, guardrails
Patterns de collaboration
Module 3

Planification de Projet Automatisée

14 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Système de planification automatique de projets.
Décomposition automatique de tâches
Estimations de temps
Allocation de ressources
Lab pratique : Agent de planification de projet complet
Module 4

Intégrations Internes et Externes

3 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Connexion avec systèmes internes et externes.
APIs et webhooks
Intégrations de données
Module 5

Rapport de Progression de Projet

12 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Interaction avec systèmes de gestion de projet.
Intégration avec outils de gestion (Trello, Jira, Asana, etc.)
Génération automatique de rapports
Lab pratique : Agent de reporting connecté à Trello
Module 6

Setups Complexes de Crews

3 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Architectures avancées de collaboration.
Parallel execution
Sequential workflows
Hybrid patterns
Multi-crew flows
Module 7

Pipeline de Vente Agentique

28 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Système complet d'automatisation de vente.
Enrichissement automatique de leads
Scoring intelligent de leads
Génération d'emails personnalisés
Lab pratique : Pipeline de vente end-to-end
Module 8

Optimisation de Performance

7 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Techniques d'optimisation d'agents.
Métriques de performance
Testing et benchmarking
Optimisation de latence et coûts
Module 9

Analyse de Données Support

25 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Système d'analyse de données de support client.
Rapports d'analyse automatisés
Visualisations de données
Insights et recommandations
Lab pratique : Agent d'analyse de tickets support
Module 10

Cas d'Usage Multi-Modèles

3 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Utilisation de différents modèles pour différentes tâches.
Sélection de modèles par tâche
Optimisation coûts/performance
Models légers vs modèles puissants
Module 11

Création de Contenu à Grande Échelle

17 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Système de génération de contenu massif.
Recherche web automatisée
RAG pour enrichissement de contenu
Review et validation
Génération de copies pour réseaux sociaux
Lab pratique : Pipeline de création de contenu complet
Module 12

Workflows Agentiques en Industrie

10 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Interview et cas d'usage réels en entreprise.
Témoignage d'implémentation industrielle
Best practices de production
Module 13

Génération, Déploiement et Monitoring

8 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Lifecycle complet de déploiement.
Génération de crews
Déploiement en production
Monitoring et observabilité
Module 14

Crew de Blog en Production

6 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Lab pratique : Déploiement d'un système de blog automatisé

Prérequis pour suivre cette formation

Développeurs Python de base
Compréhension des agents IA
Python de base
Concepts de base des LLMs
Notions d'API (souhaitable)
Ordinateur avec Python 3.8+
Accès à des APIs de modèles de langage

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
2-3h
Niveau
Débutant
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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