Module 1
Introduction
Introduction
4min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Introduction au LLMOps et ses différences avec le MLOps traditionnel. Découvrez les défis spécifiques à l'opérationnalisation des LLMs.
Lab : Exercices pratiques
Module 2
Fondamentaux du LLMOps
Fondamentaux du LLMOps
11min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Maîtrisez le cycle de vie complet d'une application LLM : expérimentation, développement, déploiement, monitoring.
Lab : Exercices pratiques
Module 3
Préparation des Données
Préparation des Données
21min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Apprenez à versionner vos prompts, datasets et modèles. Utilisez les outils modernes de tracking d'expériences (MLflow, Weights & Biases).
Lab : Exercices pratiques
Module 4
Automatisation et Orchestration
Automatisation et Orchestration
21min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Déployez des applications LLM en production. Gérez les APIs, la scalabilité, la latence et les coûts.
Lab : Exercices pratiques
Module 5
Prédiction, Prompts et Sécurité
Prédiction, Prompts et Sécurité
21min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Implémentez le monitoring et l'observabilité : qualité des réponses, coûts, latence, utilisation des tokens.
Module 6
Conclusion
Conclusion
1min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Optimisez les performances et les coûts en production. Utilisez le caching, le batching, et choisissez les modèles adaptés.