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CoursIntermédiaireArchitecture & DesignGenAI Builders

Improving Accuracy of LLM Applications

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

1 modules de formation

Module 1

Introduction

30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique

Cette formation vous apprendra à améliorer la précision et la fiabilité de vos applications LLM. La qualité des sorties est cruciale pour des applications production qui doivent être fiables et exactes.

Défis de la précision :

Les LLMs peuvent halluciner, donner des réponses incorrectes, ou être incohérents. Améliorer leur précision nécessite une combinaison de techniques de prompt engineering, RAG, fine-tuning, et validation.

Ce que vous allez apprendre :

Techniques de prompt engineering pour meilleure précision
RAG pour ancrer les réponses dans des faits
Fine-tuning pour cas d'usage spécifiques
Validation et vérification des sorties
Techniques de self-consistency et ensemble methods
Gestion des hallucinations
Evaluation rigoureuse de la qualité
Patterns d'architecture pour fiabilité
Monitoring et amélioration continue

Cette formation est essentielle pour déployer des applications LLM fiables en production.

Prérequis pour suivre cette formation

Python intermédiaire
Compréhension des LLM
Bases de ML
Familiarité avec les APIs

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Mesure de précision LLM
Prompt engineering avancé
Génération de données synthétiques
Fine-tuning avec plateformes de fine-tuning
Évaluation de modèles
Optimisation hybride
RAG pour précision
Pipeline de production

Ressources

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
47min
Niveau
Intermédiaire
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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