Module 1
Introduction
Introduction
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Cette formation explique le fonctionnement des modèles de diffusion pour la génération d'images. Les modèles de diffusion comme Stable Diffusion, DALL-E, et Midjourney ont révolutionné la génération d'images IA.
Principe des modèles de diffusion :
Les modèles de diffusion apprennent à inverser un processus de bruitage progressif. Ils peuvent générer des images de haute qualité à partir de bruit aléatoire en suivant des prompts textuels.
Ce que vous allez apprendre :
Principes mathématiques de la diffusion
Forward et reverse diffusion process
Denoising diffusion probabilistic models (DDPM)
Architecture U-Net pour le denoising
Text conditioning avec CLIP
Techniques d'échantillonnage et schedulers
Fine-tuning et adaptation (LoRA, DreamBooth)
Latent diffusion models (Stable Diffusion)
Applications pratiques et cas d'usage
Optimisation et accélération
Cette formation technique vous donnera une compréhension approfondie de la génération d'images par diffusion.