Module 1
Introduction à Vertex AI GenAI
Introduction à Vertex AI GenAI
15min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce que Vertex AI ?
Vertex AI GenAI vs Vertex AI ML
Modèles disponibles (Gemini, PaLM 2, Imagen)
Architecture et régions GCP
Module 2
Configuration GCP
Configuration GCP
20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Créer un projet GCP
Activer Vertex AI API
Configuration IAM et permissions
gcloud CLI setup
Lab : Premier appel avec gcloud
Module 3
Gemini API
Gemini API
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Gemini Pro (texte)
Gemini Pro Vision (multimodal)
Parameters et configuration
Python SDK (`google-cloud-aiplatform`)
Lab : Application avec Gemini Pro
Module 4
PaLM 2 et Text Generation
PaLM 2 et Text Generation
20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
PaLM 2 models
Text generation et chat
Tuning et customization
Lab : Chatbot avec PaLM 2
Module 5
Embeddings et Vector Search
Embeddings et Vector Search
20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Text embeddings avec Vertex AI
Vertex AI Vector Search
Similarity search et RAG
Lab : Recherche sémantique
Module 6
Vertex AI Search
Vertex AI Search
RAG) (25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Vertex AI Search and Conversation
Créer un datastore
Intégration avec documents (GCS, BigQuery)
Lab : RAG system avec Vertex AI Search
Module 7
Sécurité et Monitoring
Sécurité et Monitoring
15min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
IAM policies
VPC Service Controls
Logging et monitoring
Cost optimization
Module 8
Production Patterns
Production Patterns
15min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Architecture best practices
Multi-région deployment
CI/CD avec Cloud Build
Infrastructure as Code (Terraform)