Module 1
Introduction aux Large Language Models
Introduction aux Large Language Models
21min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Découverte des modèles de langage et leur impact transformateur sur le développement logiciel.
Évolution vers les LLMs et leur contexte historique
Architecture et principes fondamentaux des LLMs
Bénéfices, défis, applications et limitations
Considérations éthiques et responsables
Démonstration des capacités des LLMs modernes
Module 2
Architecture GPT et Modèles Concurrents
Architecture GPT et Modèles Concurrents
24min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Compréhension approfondie de l'architecture des modèles de langage.
Architecture Transformer expliquée simplement
Évolution de la famille GPT
Impact de la taille des modèles sur les performances
Concepts fondamentaux des modèles génératifs pré-entraînés
Panorama des modèles concurrents (Claude, Gemini, etc.)
Passage de l'interface chat aux APIs programmatiques
Module 3
Débuter avec les APIs LLM
Débuter avec les APIs LLM
43min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Intégration pratique des APIs de modèles de langage dans vos applications Python.
Concepts fondamentaux des APIs LLM
Configuration et premiers appels d'API
Utilisation des bibliothèques Python
Anatomie d'un appel API complet
Gestion des modèles : listage, sélection, tarification
Chat Completions : streaming, few-shot, zero-shot learning
Génération et manipulation d'images
Création d'embeddings pour la recherche sémantique
Transcription et traduction audio
Modération de contenu
Gestion de fichiers et données
Module 4
Maîtriser le Prompt Engineering
Maîtriser le Prompt Engineering
33min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Techniques avancées pour créer des prompts efficaces et optimiser les résultats.
Concepts et importance du prompting
Anatomie d'un prompt efficace
Tokenisation et son impact sur les performances
Exploration des playgrounds et outils de test
Six meilleures pratiques du prompt engineering :
- Rédiger des instructions claires
- Fournir du texte de référence
- Diviser les tâches complexes en sous-tâches
- Donner du temps de réflexion aux LLMs
- Utiliser des outils externes
- Tester les changements systématiquement
Module 5
Applications Pratiques avec les APIs
Applications Pratiques avec les APIs
22min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Cas d'usage réels et implémentations concrètes.
Résumé de texte intelligent
Classification automatique de contenu
Analyse de sentiment
Reconnaissance d'entités nommées (NER)
Extraction de mots-clés
Traduction linguistique
Parsing et structuration de texte
Paraphrase et reformulation
Applications du monde réel
Module 6
Construire votre Chatbot
Construire votre Chatbot
12min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Création d'un chatbot conversationnel fonctionnel.
Évolution des chatbots et leur importance
Architecture d'un chatbot moderne
Construction étape par étape
Fine-tuning pour personnalisation
Entraînement avec vos propres données
Module 7
Futur de l'IA Générative et NLP
Futur de l'IA Générative et NLP
9min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Tendances émergentes et perspectives d'avenir.
Évolutions attendues des LLMs et du NLP
Défis ouverts et opportunités
Préparation pour l'avenir du développement assisté par IA