Module 1
Introduction
Introduction
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Cette formation vous sensibilise au computing éco-responsable pour les applications GenAI. Les modèles IA consomment énormément d'énergie, et il est crucial d'adopter des pratiques durables.
Enjeux environnementaux de l'IA :
L'entraînement et l'inférence de modèles LLM ont une empreinte carbone significative. En tant que développeurs, nous avons la responsabilité de minimiser l'impact environnemental de nos applications.
Ce que vous allez apprendre :
Impact carbone de l'entraînement et l'inférence de LLMs
Mesure de la consommation énergétique
Stratégies pour réduire l'empreinte carbone
Choix de modèles plus efficients
Optimisation de l'inférence
Carbon-aware scheduling
Sélection de datacenters éco-responsables
Quantification et reporting de l'impact
Bonnes pratiques pour IA durable
Cette formation vous permettra de développer des applications GenAI plus responsables et durables.
Module 2
Fondamentaux
Fondamentaux
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Concepts théoriques et pratiques de base.
Lab : Exercices pratiques
Module 3
Application Avancée
Application Avancée
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Techniques avancées et cas d'usage réels.
Lab : Exercices pratiques
Module 4
Production et Best Practices
Production et Best Practices
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Déploiement en production et bonnes pratiques.
Lab : Exercices pratiques