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CoursIntermédiaireAgentic AI SystemsGenAI Builders

Building Your Own Database Agent

Famille : đŸŸ© F2 - GenAI Builders

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

MaĂźtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

7 modules de formation

Module 1

Introduction aux Database Agents

15min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce qu'un database agent ?
Use cases : business analytics, reporting, data exploration
Text-to-SQL challenges
Architecture d'un SQL agent
Lab : Demo d'un database agent
Module 2

Schema Understanding

25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Lire et comprendre schema SQL
Table descriptions et metadata
Foreign keys et relationships
Schema summarization pour LLMs
Few-shot examples de requĂȘtes
Lab : Charger et analyser un schema
Module 3

Text-to-SQL Generation

30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Prompt engineering pour SQL
Chain-of-thought pour requĂȘtes complexes
Few-shot learning avec exemples
SQL dialects (PostgreSQL, MySQL, etc.)
Handling JOINs, GROUP BY, subqueries
Lab : GĂ©nĂ©rer requĂȘtes SQL depuis questions NL
Module 4

SQL Execution et Safety

25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Read-only database connections
SQL injection prevention
Query validation avant exécution
Timeout et resource limits
Error handling et recovery
Lab : Exécution sécurisée de SQL
Module 5

Result Formatting et Explanation

20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Présenter résultats en langage naturel
Générer des explications de données
Formatting tables, numbers, dates
Handling NULL values
Aggregation summaries
Lab : Agent conversationnel complet
Module 6

Itération et Error Correction

20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Détecter erreurs SQL
Self-healing queries (retry avec correction)
Feedback loop pour amélioration
Learning from mistakes
Lab : Agent avec auto-correction
Module 7

Production et Évaluation

20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Évaluation de prĂ©cision (exact match, execution accuracy)
Benchmarking avec Spider dataset
Monitoring en production
Scaling et performance
Security audit
Lab : Déploiement production-ready

Prérequis pour suivre cette formation

Python intermédiaire
SQL intermédiaire (SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY)
Databases basics (tables, schemas, relationships)
LLMs et agents fondamentaux
Python 3.8+
Database locale (SQLite recommandé pour débuter)
Jupyter Notebook
Clé API LLM (OpenAI, Anthropic)

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Ressources

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
1-2h
Niveau
Intermédiaire
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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