Module 1
Introduction aux Systèmes Multi-Agents
Introduction aux Systèmes Multi-Agents
20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce qu'un système multi-agent ?
Avantages des multi-agents vs agent unique
Architecture CrewAI
Concepts clés : Agents, Tasks, Crews, Tools
Module 2
Créer des Agents Spécialisés
Créer des Agents Spécialisés
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
DĂ©finir des rĂ´les et objectifs d'agents
Configurer les capacités de chaque agent
Assigner des outils spécifiques
Lab : Créer 3 agents spécialisés (Researcher, Writer, Reviewer)
Module 3
Définir des Tâches
Définir des Tâches
Tasks) (25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Créer des tâches pour chaque agent
Dépendances entre tâches
Délégation de tâches
Lab : Définir un workflow de tâches interdépendantes
Module 4
Orchestration avec Crews
Orchestration avec Crews
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Créer une Crew d'agents
Modes d'orchestration (Sequential, Hierarchical, Parallel)
Gestion du workflow
Lab : Orchestrer une équipe d'agents pour rédaction de contenu
Module 5
Outils et Intégrations
Outils et Intégrations
25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Outils pré-construits CrewAI
Créer des outils personnalisés
Partage d'outils entre agents
Lab : Intégrer des outils de recherche web et scraping
Module 6
MĂ©moire et Collaboration
MĂ©moire et Collaboration
20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Mémoire partagée entre agents
Communication inter-agents
Consensus et validation
Lab : Système multi-agent avec mémoire partagée
Module 7
Cas d'Usage Avancés
Cas d'Usage Avancés
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Research & Content Creation Pipeline
Customer Support Multi-Agent System
Data Analysis & Reporting Crew
Projet : Construire un système multi-agent complet
Module 8
Optimisation et Production
Optimisation et Production
20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Monitoring et debugging multi-agents
Optimisation des performances
DĂ©ploiement en production
Bonnes pratiques