Module 1
Introduction
Introduction
4min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Présentation du cours et des concepts fondamentaux des bases de données vectorielles. Découvrez comment elles révolutionnent la recherche sémantique et les applications GenAI.
Lab : Exercices pratiques
Module 2
Recherche Sémantique
Recherche Sémantique
10min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Comprenez les embeddings vectoriels et leur rôle dans la représentation sémantique du contenu. Explorez les différents modèles d'embedding disponibles.
Lab : Exercices pratiques
Module 3
RAG
RAG
Retrieval Augmented Generation) (12min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Découvrez les principales bases de données vectorielles du marché (Pinecone, Weaviate, Chroma, Qdrant). Comparez leurs fonctionnalités et cas d'usage.
Lab : Exercices pratiques
Module 4
Systèmes de Recommandation
Systèmes de Recommandation
11min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Apprenez à indexer et rechercher efficacement des données vectorielles. Maîtrisez les méthodes de recherche par similarité et les techniques d'optimisation.
Lab : Exercices pratiques
Module 5
Recherche Hybride
Recherche Hybride
13min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Intégrez une base de données vectorielle dans votre application GenAI. Construisez un système RAG (Retrieval Augmented Generation) complet.
Lab : Exercices pratiques
Module 6
Similarité Faciale
Similarité Faciale
12min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Optimisez les performances de vos recherches vectorielles. Gérez la scalabilité, la latence et les coûts de stockage.
Lab : Exercices pratiques
Module 7
Détection d'Anomalies
Détection d'Anomalies
8min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Synthèse des concepts et prochaines étapes pour maîtriser les bases de données vectorielles en production.
Module 8
Conclusion
Conclusion
1min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Récapitulatif des apprentissages et recommandations pour intégrer efficacement les bases de données vectorielles dans vos projets GenAI.