Module 1
Introduction
Introduction
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Ce bootcamp intensif d'une semaine vous transformera en expert RAG (Retrieval-Augmented Generation). Vous maîtriserez tous les aspects du RAG, de la création d'embeddings à l'optimisation de la recherche, en passant par le chunking avancé, les vector databases, et le RAG agentic.
Objectifs principaux :
Concevoir des architectures RAG adaptées à différents use cases
Implémenter le pipeline RAG complet (indexing + retrieval + generation)
Maîtriser le chunking et text splitting avancés
Générer et optimiser des embeddings
Utiliser et comparer les principales vector databases
Implémenter des stratégies de retrieval avancées (hybrid, re-ranking)
Évaluer la qualité d'un système RAG
Optimiser les performances et coûts
Construire des RAG agentics (query transformation, self-RAG)
Déployer des systèmes RAG en production
Ce bootcamp pratique vous donnera toutes les compétences nécessaires pour construire des systèmes RAG performants et fiables en entreprise.