Module 1
Introduction
Introduction
30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Ce bootcamp intensif d'une semaine vous permettra de maîtriser LLMOps et de déployer des applications GenAI en production de manière fiable, sécurisée et scalable. Vous apprendrez à gérer tout le cycle de vie des applications LLM, du monitoring à l'optimisation des coûts, en passant par la gouvernance et l'observabilité.
Objectifs principaux :
Architecturer des pipelines LLMOps end-to-end
Implémenter monitoring et observabilité (LangSmith, Helicone, Phoenix)
Mettre en place CI/CD pour applications GenAI
Optimiser les coûts de production (caching, fine-tuning, model selection)
Évaluer automatiquement la qualité des LLMs
Gérer la gouvernance et la sécurité
Détecter et corriger le model drift
Implémenter A/B testing et progressive rollouts
Automatiser le retraining et deployment
Assurer la compliance et traçabilité (GDPR, AI Act)
Ce bootcamp est essentiel pour les équipes qui souhaitent industrialiser leurs applications GenAI et garantir leur fiabilité en production.