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CoursIntermédiaireCloud ServicesGenAI Builders

AWS Bedrock Integration

Famille : 🟩 F2 - GenAI Builders

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

8 modules de formation

Module 1

Introduction à Amazon Bedrock

20min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce qu'Amazon Bedrock ?
Modèles disponibles (Claude 3.5, Llama 3, Mistral, Amazon Titan)
Architecture et régions AWS
Cas d'usage enterprise
Module 2

Configuration et Accès

25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Prérequis AWS (compte, IAM permissions)
Activer l'accès aux modèles
Console AWS Bedrock
AWS CLI et SDKs
Lab : Première requête avec Bedrock Console
Module 3

API Bedrock - Basics

35min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Endpoint et authentification
Invoke Model API
Parameters (temperature, topp, maxtokens)
Boto3 SDK (Python)
AWS SDK (JavaScript, Java)
Lab : Application Python avec Claude 3.5 via Bedrock
Module 4

Multi-Model Support

25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Changer de modèle facilement
Comparer les modèles (Claude vs Llama vs Mistral)
Model IDs et versioning
Fallback strategies
Lab : Application multi-modèle
Module 5

Bedrock Knowledge Bases

RAG) (35min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce qu'une Knowledge Base ?
Créer une Knowledge Base
Intégration avec S3, vector databases
Query Knowledge Base
Lab : RAG system avec Bedrock Knowledge Bases
Module 6

Bedrock Agents

30min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Qu'est-ce qu'un Bedrock Agent ?
Créer un agent avec actions
Orchestration et reasoning
Integration avec Lambda functions
Lab : Agent autonome avec Bedrock
Module 7

Sécurité et Gouvernance

25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
IAM policies et permissions
VPC endpoints (Private Link)
Encryption at rest et in transit
Logging avec CloudTrail
Monitoring avec CloudWatch
Lab : Configurer IAM et VPC
Module 8

Production Best Practices

25min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Architecture multi-région
Gestion des quotas et throttling
Optimisation des coûts (model selection, caching)
CI/CD avec AWS CodePipeline
Infrastructure as Code (CloudFormation, Terraform)

Prérequis pour suivre cette formation

AWS basics (IAM, S3, régions)
Programmation (Python, JavaScript ou Java)
Concepts LLM et APIs
Compte AWS (Free Tier disponible)
AWS CLI configuré
Python 3.8+ ou Node.js 16+ ou Java 11+

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Ressources

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
2-3h
Niveau
Intermédiaire
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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