Module 1
Bases du Codage Python IA
Bases du Codage Python IA
3h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Décrire ce qu'est la programmation informatique
Écrire et exécuter du code Python dans un notebook Jupyter
Écrire des programmes Python simples
Interagir avec un LLM via le langage Python
Utiliser un chatbot pour expliquer les erreurs de code
Créer des variables et leur assigner des valeurs
Utiliser Python comme calculatrice
Créer des prompts LLM avec des f-strings
Comprendre ce qu'est une fonction et comment l'utiliser
1. Introduction (3min)
2. Qu'est-ce que la programmation informatique ? (5min)
3. Écrire du code avec des chatbots (6min)
4. Naviguer la plateforme d'apprentissage (3min)
5. Exécuter votre premier programme (8min)
6. Comment réussir en codage (2min)
7. Données en Python (10min)
8. Combiner texte et calculs (7min)
9. Variables (7min)
10. Construire des prompts LLM avec variables (4min)
11. Fonctions : Actions sur les Données (7min)
12. Quiz 1 (10min)
13. Projet : Bibliothèque Virtuelle (1h30)
Module 2
Automatiser les Tâches avec Python
Automatiser les Tâches avec Python
2h30
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Apprendre à automatiser des tâches répétitives en utilisant Python et l'IA.
Boucles et itérations
Conditions et logique
Listes et structures de données
Automatisation avec IA
Projet : Smart To-Do List - Gestionnaire de tâches intelligent avec priorisation IA
Module 3
Travailler avec Vos Propres Données et Documents en Python
Travailler avec Vos Propres Données et Documents en Python
2h30
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Manipuler, analyser et extraire des informations de vos propres données et documents.
Lecture et écriture de fichiers
Traitement de données
Extraction d'informations avec IA
Analyse de documents
Projet : Travel Blog Analyzer - Programme d'analyse d'entrées de blog avec extraction d'informations clés
Module 4
Étendre Python avec Packages et APIs
Étendre Python avec Packages et APIs
2h20
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Utiliser des bibliothèques Python populaires et interagir avec des APIs web.
Installation et utilisation de packages Python
Bibliothèques de visualisation (matplotlib)
Web scraping (BeautifulSoup)
Interaction avec APIs en temps réel
Data Visualization Project - Créer des représentations visuelles de données
Web Data Extraction - Scraper des pages web
Real-time Data Application - Interagir avec des APIs web