Module 1
Introduction to Agentic AI
Introduction to Agentic AI
3-6h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Comprendre ce qui rend l'IA "agentique" et pourquoi les workflows itératifs multi-étapes surpassent les approches traditionnelles à prompt unique. Apprendre à identifier les tâches adaptées à l'implémentation agentique et développer un cadre pour le développement piloté par l'évaluation.
Module 2
Reflection Design Pattern
Reflection Design Pattern
3-6h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Maîtriser le pattern fondamental où les systèmes IA critiquent et améliorent leurs propres résultats. Construire des workflows pour les requêtes de base de données, la génération de graphiques et la rédaction de documents qui s'améliorent par auto-réflexion.
Module 3
Tool Use Design Pattern
Tool Use Design Pattern
3-6h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Permettre à vos systèmes IA d'interagir avec le monde via des outils. Apprendre plusieurs approches incluant les appels de fonction, l'exécution de code et le Model Context Protocol (MCP) pour une intégration transparente des outils.
Module 4
Practical Tips for Building Agentic AI
Practical Tips for Building Agentic AI
3-6h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Développer des compétences essentielles pour le déploiement en conditions réelles : créer des évaluations robustes, effectuer des analyses d'erreurs, optimiser les performances et construire des systèmes fiables qui fonctionnent à grande échelle.
Module 5
Planning and Multi-Agent Systems
Planning and Multi-Agent Systems
3-6h
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Construire les patterns agentiques les plus sophistiqués. Créer une IA capable de formuler des plans complexes et de coordonner plusieurs agents spécialisés pour s'attaquer à de grands problèmes complexes.
Appliquer tout ce que vous avez appris pour construire un agent de recherche complet qui peut rassembler des informations, analyser des découvertes et produire des rapports complets - le tout via un workflow agentique autonome.