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CoursIntermédiaireAgentic AI SystemsGenAI Builders

Protocole de Communication entre Agents (ACP)

Famille : F2 - GenAI Builders

Express

À l'issue de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser les concepts fondamentaux
Acquérir des compétences pratiques

Programme Détaillé

12 modules de formation

Module 1

Protocol Update

1 min lecture
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique

NOTE IMPORTANTE DE DÉPRÉCIATION : À partir du 1er septembre 2025, l'équipe ACP a rejoint l'équipe du protocole A2A de Google pour développer un standard unifié pour la communication entre agents. Cette fusion stratégique vise à créer un protocole universel et interopérable pour l'ensemble de l'écosystème des agents IA. Ce cours reste disponible car les concepts fondamentaux de communication inter-agents présentés restent pertinents et constituent une base solide pour comprendre le futur protocole A2A unifié. La méthodologie d'intégration, les patterns d'orchestration et les principes architecturaux enseignés dans cette formation sont transférables au nouveau standard.

Module 2

Introduction

4 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique

NOTE IMPORTANTE : À partir du 1er septembre 2025, l'équipe ACP a rejoint l'équipe du protocole A2A de Google pour développer un standard unifié. Cette formation reste pertinente pour comprendre les concepts de protocoles de communication inter-agents.

Cette formation vous apprendra à construire des systèmes multi-agents où des agents de différents frameworks (CrewAI, LangChain, AutoGen, etc.) collaborent via un protocole standardisé. Le protocole ACP (Agent Communication Protocol) fournit une interface unifiée permettant aux agents de collaborer indépendamment de leurs frameworks d'implémentation.

Objectifs du module :

Comprendre les défis de l'intégration multi-agents hétérogènes
Découvrir l'architecture du protocole ACP
Apprendre le cycle de vie d'un agent ACP (Configuration, Activation, Découverte, Exécution)
Comparer ACP avec d'autres protocoles comme MCP et A2A
Construire et orchestrer des workflows séquentiels et hiérarchiques d'agents

Ce protocole résout le problème majeur de l'interopérabilité entre différents frameworks d'agents, permettant une collaboration transparente dans des systèmes complexes.

Module 3

Pourquoi un Protocole de Communication ?

5 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Défis de l'intégration multi-agents hétérogènes
Bénéfices d'une interface standardisée
Comparaison avec intégrations custom
Module 4

Principes Fondamentaux d'ACP

8 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Architecture client-serveur
Lifecycle d'un agent ACP (Configuration, Activation, Discovery, Execution)
Interface standardisée pour interopérabilité
Module 5

Construction d'un Agent RAG

13 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Construction d'un agent RAG avec un framework multi-agents.
Lab pratique : Agent RAG pour recherche documentaire
Module 6

Wrapping dans un Serveur ACP

8 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Encapsulation de l'agent dans un serveur ACP.
Exposition des capacités via ACP
Configuration du serveur
Module 7

Appel avec Client ACP

5 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Utilisation d'un client ACP pour invoquer l'agent.
Communication via protocole standardisé
Module 8

Wrapping d'un Agent Alternative

8 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Encapsulation d'un agent d'un framework différent.
Démonstration de l'interopérabilité
Module 9

Chaînage Séquentiel

7 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Orchestration séquentielle d'agents.
Lab pratique : Workflow séquentiel multi-agents
Module 10

Chaînage Hiérarchique avec Router

12 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Orchestration hiérarchique avec agent router.
Lab pratique : Router intelligent pour délégation
Module 11

Ajout de MCP au Système

17 min avec code
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique
Intégration du Model Context Protocol.
Combinaison ACP + MCP
Module 12

Gestion d'Agents Conformes ACP

9 min
Leçons vidéo
Exercices
Lab pratique

Ce module couvre les aspects opérationnels et de gestion d'agents conformes au protocole ACP en environnement de production. Vous apprendrez à mettre en place une infrastructure robuste de monitoring pour superviser les agents déployés, suivre leur disponibilité et performances, et garantir leur conformité continue au protocole ACP.

Thèmes abordés :

Stratégies de monitoring et observabilité des agents ACP (health checks, métriques de disponibilité, traces de communication)
Gestion du cycle de vie complet des agents (déploiement, mise à jour, retrait, versioning)
Détection et gestion des défaillances (retry logic, fallback mechanisms, circuit breakers)
Sécurité et authentification entre agents (tokens, certificats, validation des communications)
Logging structuré des échanges inter-agents pour debugging et audit
Tableaux de bord opérationnels et alerting automatisé
Bonnes pratiques de gouvernance pour systèmes multi-agents en production

Ces compétences sont essentielles pour opérer des systèmes multi-agents fiables et maintenables à l'échelle.

Prérequis pour suivre cette formation

Développeurs Python intermédiaire
Compréhension des systèmes multi-agents
Python intermédiaire
Concepts d'API et client-serveur
Familiarité avec au moins un framework d'agents
Ordinateur avec Python 3.8+
Accès à des APIs de modèles de langage

Public Cible

Développeurs
Ingénieurs logiciels

Compétences que vous allez acquérir

Compétences pratiques en IA générative

Ressources

Informations Pratiques

Détails de la formation

Durée
2-3h
Niveau
Intermédiaire
Prix
2230 €
Langue
Français
Certification
-

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